DevConnect Memorias 2025
DevConnect Agenda
El DAIS Summit comenzó con el DevConnect, un Meetup con más de mil asistentes, organizado por alguien a quien admiro profundamente: Denny Lee. Es una persona con una capacidad de ejecución y una energía admirables. Ha escrito varios libros y es ampliamente reconocido por la comunidad. Claro, cuenta con un gran equipo, incluyendo personas como Carly Akerly, a quien le tengo un cariño especial por su vocación de servicio y actitud siempre positiva.
Carly Akely
También fue especial ver nuevamente a Jules Damji, con quien compartimos una tarde memorable y a quien tuve la fortuna de conocer hace cinco años, antes de la pandemia en un meetup con la comunidad Apache Spark Bogotá, en la que hablamos de su libro.
Denny Lee, Tathagata Das, Brooke Wenig, Jules Damji
En el DevConnect conocí en persona a Derar Alhusein, mi instructor favorito en 2025. Tiene más de 10 certificaciones en Databricks —la empresa de mis sueños— y más de 80.000 estudiantes en Udemy. Pero más allá de su experiencia, lo que más me impresionó fue su amabilidad, apertura y nobleza. Es de esas personas que te hacen sentir bien el 100% del tiempo.
Derar Alhusein
También saludé a Robert, conocí a Paul y a varios colegas del programa de Profesionales Valiosos de Databricks (MVPs). Todos con una vocación genuina de servicio y con ganas de compartir sus aprendizajes con la comunidad.
Volviendo al DevConnect 2025
El evento fue inaugurado por Jonathan Frankle, Chief AI Scientist en Databricks, y Matei Zaharia, CTO de Databricks y profesor en la University of California, Berkeley. El keynote estuvo a cargo de Andrew Konwinski, cofundador de Perplexity, Laude Ventures y Databricks, quien presentó el Konwinski Prize:
“I’m Andy, and I’m giving $1M to the first team that exceeds 90% on a new version of the SWE-bench benchmark containing GitHub issues we collect after we freeze submissions. I want to see what a contamination-free leaderboard looks like. Your challenge is to build an AI that crushes this yet-to-be-collected set of SWE-bench issues.”
El Konwinski Prize (también conocido como K Prize) tiene el objetivo de premiar con 1 millón de dólares al primer modelo de código abierto capaz de superar el 90 % en una versión “libre de contaminación” del benchmark SWE‑bench. El SWE‑bench evalúa agentes de IA que resuelven problemas reales extraídos de issues de GitHub. Es un benchmark fascinante y que el mismo Konwinski admira. Pero el principal problema de este benchmark es el sesgo de contaminación: los modelos pueden haber sido entrenados con las respuestas que se espera que entreguen. Esto porque los test sets son publicos. La idea del K Prize es evitar esto al recolectar un nuevo conjunto de problemas después del cierre de envíos, garantizando tests completamente no vistos.
Tras la intervención de Andy, que claramente fue el Keynote del meetup, Denny Lee cerró la apertura y dio paso a tres grandes bloques de conferencias:
- Evaluación y Medición,
- LLMOps y Productización de la IA,
- Infraestructura para GenAI.
Yo asistí a la de Evaluación y Medición, que estuvo muy interesante. Aunque tengo experiencia en los tres temas desde mi rol actual, quería profundizar en cómo medir adecuadamente estos algoritmos. Hoy tengo una visión mucho más clara, como pedir feedback al usuario o conseguir labeled data es el rey.
Ese mismo día se realizó también un Open Source Mini Summit, donde se discutieron temas fascinantes sobre colaboración en proyectos de código abierto. Asistieron los principales contributors de los proyectos más influyentes de la industria —una experiencia increíble—. También se llevó a cabo una hackathon de IA, cuyo primer premio (USD $10.000) fue ganado por ¡una sola persona!
Open Source Mini Summit
Gracias por leer. Si quieres saber más sobre los speakers te dejo el link en los comentarios.
